어느덧 2025년 3월에 접어든 지도 꽤 많은 시간이 지났습니다. 올해 들어 미국에서는 새로운 대통령이 취임하면서 세계 경제가 예기치 못한 방향으로 흘러가고 있습니다. 중국과 미국 간의 무역 전쟁은 더욱 심화되고 있으며, 러시아와 우크라이나의 전쟁은 여전히 지속되고 있습니다. 또한, 이스라엘과 팔레스타인 간의 갈등도 해결되지 않은 채 격화되고 있어 국제 정세가 불안정한 상태입니다. 이러한 급변하는 상황에서 세상이 어떻게 변화하고 있는지를 파악하는 가장 쉬운 방법 중 하나는 새롭게 등장하는 경제 용어들을 이해하는 것입니다. 이번 글에서는 2025년에 주목해야 할 최신 경제 용어들을 그 유래, 의미, 그리고 이슈들을 함께 정리해 보았습니다.
1. 스텔스 인플레이션 (Stealth Inflation)
📖 “스텔스 인플레이션이란? 소비자가 체감하기 어려운 물가 상승 현상”
스텔스 인플레이션은 기업들이 직접적인 가격 인상을 피하면서 제품의 양을 줄이거나 품질을 낮추는 방식으로 물가를 조정하는 현상에서 유래했습니다. 전통적인 인플레이션과 달리 소비자가 이를 즉각적으로 인식하기 어려운 특징이 있습니다.최근 미국과 유럽에서는 식품 및 소비재 시장에서 이러한 형태의 가격 인상이 빈번하게 발생하고 있으며, 이에 따라 소비자들의 생활비 부담이 증가하고 있다는 우려가 커지고 있습니다. 예를 들어, 미국의 유명 스낵 브랜드들은 포장 크기는 유지하면서 실제 내용물의 양을 줄이는 방식으로 가격 인상을 감추고 있으며, 유럽의 일부 슈퍼마켓에서는 기존보다 작은 용량의 제품을 동일한 가격에 판매하는 사례가 늘어나고 있습니다.
국내에서도 과자, 음료 등의 제품이 가격은 그대로지만 용량이 줄어든 사례가 많아 소비자들의 불만이 증가하고 있으며, 이를 두고 '내용량 감소' 논란이 지속되고 있습니다. 이러한 방식은 소비자들에게 직접적인 가격 인상으로 인한 거부감을 줄이면서도 기업의 이익을 유지할 수 있는 전략으로 활용되고 있습니다.
2. 리쇼어링 (Reshoring)
📖 “리쇼어링이란? 해외로 이전한 기업이 다시 본국으로 돌아오는 현상”
리쇼어링은 2000년대 초반 글로벌화가 가속화되면서 값싼 노동력을 찾아 해외로 생산시설을 이전했던 기업들이 다시 본국으로 돌아오는 현상을 의미합니다. 코로나19 팬데믹 이후 글로벌 공급망 불안이 심화되면서 미국과 유럽연합(EU)은 자국 내 제조업을 활성화하기 위해 리쇼어링을 적극 추진하고 있습니다. 반도체 산업에서도 리쇼어링이 중요한 이슈로 떠오르고 있으며, 대표적으로 삼성전자는 미국 텍사스주 테일러시에 반도체 생산 공장을 건설하는 등 글로벌 생산 네트워크를 재편하는 움직임을 보이고 있습니다. 이는 미국 정부의 반도체 산업 육성 정책과 맞물려 진행되고 있으며, 글로벌 공급망 안정화를 위한 주요 전략 중 하나로 평가받고 있습니다.
3. 디지털 탄소세 (Digital Carbon Tax)
📖 “디지털 탄소세란? IT 기업의 탄소 배출을 규제하는 새로운 환경 세금”
디지털 탄소세는 데이터 센터와 클라우드 서비스의 에너지 소비 증가로 인해 탄소 배출량을 줄이려는 노력에서 비롯되었습니다. 디지털 산업의 성장에 따라 환경 영향을 고려해야 한다는 요구가 커지면서 유럽연합(EU)과 캐나다를 중심으로 논의가 활발히 진행되고 있습니다. 특히 대형 IT 기업들이 탄소 배출을 줄이기 위한 대책을 마련하지 않으면 세금을 부과하는 제도를 도입하는 움직임이 강해지고 있습니다. 국내에서도 디지털 탄소세 도입에 대한 논의가 이루어지고 있으며, 정부는 기업의 부담을 최소화하면서도 탄소 감축 목표를 달성하기 위한 인센티브 제공 방안을 검토하고 있습니다. 국내 IT 기업들은 데이터 센터의 친환경 에너지 전환과 에너지 효율 개선을 통해 디지털 탄소세에 대비하고 있으며, 일부 기업은 해외 탄소 배출권 거래 시장을 활용하는 방안을 모색하고 있습니다.
4. 데이터 달러라이제이션 (Data Dollarization)
📖 “데이터 달러라이제이션이란? 데이터가 경제적 자산으로 거래되는 현상”
데이터 달러라이제이션은 데이터가 기존 화폐처럼 가치 있는 자산으로 인정받으면서 이를 거래하고 활용하는 개념에서 유래되었습니다. AI 시대가 도래하면서 데이터는 더욱 중요한 경제적 자원이 되고 있으며, Web 3.0과 NFT(대체 불가능한 토큰) 기술이 확산되면서 데이터의 가치가 새로운 방식으로 평가되고 있습니다. Web 3.0 시대에서는 개인이 자신의 데이터를 직접 소유하고 거래할 수 있는 환경이 조성되며, 블록체인 기술을 기반으로 데이터의 신뢰성과 투명성이 강화되고 있습니다. NFT를 활용한 디지털 자산화가 증가하면서, 개인의 데이터가 디지털 지갑에 저장되고 거래되는 형태로 발전할 가능성이 큽니다. 미국과 중국은 이러한 변화 속에서 데이터 경제를 선도하고 있으며, 기업들은 데이터를 자산화하여 경제적 가치를 극대화하는 방안을 모색하고 있습니다.
5. CBDC (Central Bank Digital Currency, 중앙은행 디지털 화폐)
📖 “CBDC란? 중앙은행이 발행하는 디지털 화폐”
CBDC는 중앙은행이 발행하는 디지털 화폐로, 기존 현금의 단점을 보완하고 금융 시스템의 안정성을 높이기 위해 도입되고 있습니다. 정부가 직접 발행하고 관리하기 때문에 비자금 조성, 자금 세탁, 탈세 등의 금융 범죄를 예방할 수 있으며, 현금 발행 및 관리 비용을 절감할 수 있는 장점이 있습니다. 또한, CBDC는 디지털 결제 인프라를 강화하여 금융 포용성을 높이고, 경제 위기 시 중앙은행의 통화정책 효과를 더욱 신속하게 전달할 수 있도록 돕습니다. 그러나 프라이버시 침해 가능성과 중앙은행의 통제력 증가로 인해 개인의 금융 자유가 제한될 수 있다는 점, 기존 은행 시스템과의 조화 문제 등 해결해야 할 과제도 존재합니다.
현재 중국은 디지털 위안화를 가장 빠르게 도입하고 있으며, 유럽연합(EU)과 미국도 CBDC 도입을 위한 연구와 실험을 활발히 진행하고 있습니다. 한국 역시 한국은행 주도로 CBDC 연구와 시범 사업을 진행하고 있으며, 블록체인 기반의 디지털 화폐 실험을 통해 금융 시스템에 미치는 영향을 분석하고 있습니다. 향후 CBDC 도입 여부는 기술적 안정성과 금융 시장의 수용도에 따라 결정될 것으로 예상됩니다.
6. 네오 뱅킹 (Neo Banking)
📖 “네오 뱅킹이란? 오프라인 점포 없이 운영되는 디지털 은행”
네오 뱅킹은 오프라인 지점 없이 디지털 플랫폼을 통해 운영되는 은행을 의미합니다. 계좌 개설, 대출, 카드 발급 등의 금융 서비스를 모바일 환경에서 신속하게 제공하며, 사용자 경험을 극대화하는 것이 특징입니다. 영국과 인도를 비롯해 미국, 유럽에서도 도입이 증가하고 있습니다. 국내에서도 토스뱅크와 카카오뱅크가 대표적인 네오 뱅킹 사례로, 오프라인 없이 모바일을 통해 직관적이고 신속한 금융 서비스를 제공합니다. 기존 은행 대비 간편한 대출 심사와 높은 접근성이 강점이며, 빠르게 성장하고 있습니다. 네오 뱅킹의 장점은 운영 비용 절감, 낮은 수수료, 빠른 금융 서비스 제공, 데이터 기반 맞춤형 서비스 등입니다. 그러나 전통 은행 대비 신뢰성 부족, 제한적인 금융 서비스, 보안 문제, 시스템 장애 가능성이 단점으로 꼽힙니다. 혁신적인 금융 서비스를 제공하는 네오 뱅킹은 신뢰성과 보안 강화를 통해 지속적인 성장과 발전이 필요합니다.
7. 초자동화 (Hyperautomation)
📖 “초자동화란? AI와 자동화 기술을 활용한 업무 혁신”
초자동화는 인공지능(AI)과 로봇 프로세스 자동화(RPA) 기술을 결합해 인간의 개입 없이 업무를 수행하는 시스템을 구축하는 것을 의미합니다. 특히 GPT와 같은 생성형 AI의 발전으로 자동화의 범위가 확대되었으며, 단순 반복 업무뿐만 아니라 창의적인 작업까지 대체할 가능성이 높아지고 있습니다. 미국과 중국의 대기업들은 이를 적극 도입해 생산성을 높이고 운영 비용을 절감하고 있으며, 다양한 산업에서 활용이 증가하고 있습니다. 초자동화의 확산은 노동시장에 큰 영향을 미치고 있습니다. 기업은 인건비 절감과 업무 효율성 향상을 통해 경쟁력을 강화하고 있으며, 고객 응대, 문서 처리, 데이터 분석 등 다양한 분야에서 AI를 활용하고 있습니다. 반면, 노동자들은 단순 반복 업무에서 벗어나 AI와 협업하는 방향으로 변화하고 있으며, 새로운 기술을 습득하는 것이 필수적이 되고 있습니다. 또한, AI 시스템을 설계하고 관리하는 전문가와 데이터 윤리 및 보안 담당자의 수요가 증가하고 있습니다. 초자동화는 기업과 노동자 모두에게 도전과 기회를 제공하고 있습니다. 기업은 기술을 활용해 경쟁력을 확보해야 하며, 노동자들은 변화하는 환경에 맞춰 역량을 강화해야 합니다. 향후 초자동화가 노동시장과 산업 전반에 미치는 영향을 지속적으로 주시하고 대비하는 것이 중요합니다.
8. ESG 임팩트 투자 (ESG Impact Investing)
📖 “ESG 임팩트 투자란? 환경·사회적 책임을 고려한 장기적 투자 전략”
과거의 투자는 주로 재무적 성과와 단기적인 수익률을 중심으로 이루어졌습니다. 기업의 수익성과 배당률이 핵심 투자 기준이었으며, 환경이나 사회적 책임보다는 경제적 실적이 투자 의사 결정에서 중요한 요소로 작용했습니다. 그러나 최근에는 지속 가능성과 기업의 사회적 책임이 강조되면서 ESG 임팩트 투자가 주목받고 있습니다. 투자자들은 단순한 수익률뿐만 아니라 기업의 환경 보호 노력, 사회적 책임 이행, 윤리적인 경영 구조를 중요한 투자 판단 기준으로 삼고 있습니다. ESG 투자는 특히 유럽에서 가장 적극적으로 추진되고 있으며, 미국과 일본에서도 ESG 관련 금융상품과 투자전략이 확대되고 있습니다. 대표적인 ESG 대장주로는 전기차 및 재생에너지 기업인 테슬라, 친환경 에너지 개발을 선도하는 넥스테라 에너지(NextEra Energy), ESG 채권을 발행하며 지속 가능 경영을 실천하는 유니레버(Unilever) 등이 있습니다. 국내에서도 삼성전자, SK이노베이션, LG화학 등이 ESG 경영을 강화하며 투자자들의 관심을 받고 있습니다. ESG 임팩트 투자는 단순한 트렌드를 넘어 기업의 장기적인 지속 가능성과 투자자 보호를 위한 필수 요소로 자리 잡고 있습니다. 앞으로 기업들은 환경 보호와 사회적 책임을 고려한 경영 전략을 강화해야 하며, 투자자들 역시 재무적 성과뿐만 아니라 기업의 ESG 지표를 중요한 판단 기준으로 삼는 것이 필요합니다.
9. 토큰화 자산 (Tokenized Assets)
📖 “토큰화 자산이란? 블록체인을 활용해 실물 자산을 디지털로 변환하는 방식”
토큰화 자산은 블록체인 기술을 활용해 부동산, 예술품, 금융상품 등을 디지털 토큰으로 변환하여 거래하는 개념에서 유래되었습니다. 이를 통해 투자 접근성이 향상되고 자산 유동성이 증가하는 효과가 있습니다. 미국과 싱가포르는 토큰화 자산 거래를 선도하고 있으며, 블록체인 기술을 활용한 금융 혁신이 활발하게 이루어지고 있습니다. 최근 NFT(대체 불가능한 토큰) 기술이 발전하면서 토큰화 자산의 활용 범위가 더욱 확대되고 있습니다. 기존에는 예술품이나 디지털 콘텐츠를 중심으로 NFT 거래가 이루어졌지만, 점차 실물 자산과 연계된 NFT 형태로 발전하고 있습니다. 특히 부동산, 자동차, 명품 등의 고가 자산을 디지털 토큰으로 분할하여 소유권을 공유하는 방식이 주목받고 있습니다. 이를 통해 개인 투자자들도 높은 금액이 필요한 자산을 일부만 구매하여 소유할 수 있으며, 유동성이 낮았던 자산들도 보다 쉽게 거래될 수 있습니다. 이러한 변화는 향후 부동산 시장과 자산 관리 방식에도 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다. 전통적으로 높은 자본이 필요했던 부동산 투자는 토큰화를 통해 보다 많은 사람들이 참여할 수 있는 시장으로 변모할 가능성이 있습니다. 또한, 자동차나 고가의 자산도 블록체인을 기반으로 공동 소유하는 방식이 도입될 경우, 새로운 형태의 경제 모델이 등장할 것으로 기대됩니다. 앞으로 토큰화 자산 시장이 어떻게 성장하고 규제와의 균형을 맞출지에 대한 지속적인 관심이 필요합니다.
10. B2A (Business to AI)
📖 “B2A란? 기업이 AI를 주요 고객으로 하는 새로운 비즈니스 모델”
B2A는 기업이 인공지능(AI)을 주요 소비자로 삼는 비즈니스 모델로, AI 기술이 고도화되면서 등장한 개념입니다. 기존의 B2B(Business to Business) 모델이 기업 간 거래를 중심으로 이루어졌다면, B2A는 AI가 직접 서비스를 구매하고 활용하는 방식으로 확장되고 있습니다. 기업들은 AI를 활용한 자동 계약 체결, 데이터 분석, 의사 결정 등을 통해 비용 절감과 효율성을 극대화하고 있으며, AI 간 자율적인 거래도 가능해지고 있습니다. 현재 미국과 중국이 B2A 시장을 주도하고 있으며, AI 기반 경제 모델이 확산될 것으로 예상됩니다. B2A의 대표적인 사례로는 AI가 클라우드 서비스를 자동으로 구매하고 운영하는 시스템이 있습니다. 예를 들어, AI 기반 챗봇은 고객 데이터를 분석하고 필요한 소프트웨어를 직접 구독하여 최적화된 응대 시스템을 구축할 수 있습니다.
또한, 금융 분야에서는 AI가 시장 데이터를 실시간으로 분석하고 자동으로 투자 결정을 내리는 알고리즘 트레이딩이 활성화되고 있습니다. 광고 산업에서도 AI가 자체적으로 광고를 집행하고 최적화하는 방식이 도입되고 있으며, 이는 B2A 모델의 대표적인 활용 사례로 꼽힙니다. B2A의 확산은 기업 운영 방식뿐만 아니라 노동시장에도 큰 영향을 미치고 있습니다. 기업은 AI를 통해 자동화된 업무 프로세스를 강화하여 인건비를 절감하고 생산성을 높일 수 있습니다. 반면, 반복적인 데이터 처리나 단순 의사결정 업무를 담당하는 일자리의 감소가 우려되고 있으며, 이에 따라 인간과 AI가 협업할 수 있는 새로운 직무 개발이 필요해지고 있습니다. AI를 설계하고 관리하는 엔지니어, AI 윤리를 다루는 전문가, 데이터 보안 전문가 등의 수요는 증가할 것으로 예상됩니다. B2A의 발전은 많은 기회를 제공하는 동시에 새로운 도전 과제도 남기고 있습니다. 법적·윤리적 문제를 해결하기 위한 규제 마련이 필요하며, AI가 자율적으로 계약을 체결하고 재화를 소비하는 경제 모델이 정착될 수 있도록 제도적 장치가 갖춰져야 합니다. 앞으로 B2A 모델이 어떻게 발전하고 산업 전반에 어떤 영향을 미칠지 지속적인 관심과 연구가 필요합니다.
미래 경제 변화에 대비하는 우리의 자세
2025년을 맞이하며 경제 환경은 빠르게 변화하고 있으며, 기술 혁신과 글로벌 정세의 불안정성이 맞물려 새로운 경제 개념과 용어들이 등장하고 있습니다. 스텔스 인플레이션, 리쇼어링, 디지털 탄소세, 데이터 달러라이제이션, CBDC, 네오 뱅킹, 초자동화, ESG 임팩트 투자, 토큰화 자산, B2A 등의 개념은 앞으로의 경제 흐름을 이해하는 데 필수적인 요소가 될 것입니다. 특히, AI 및 블록체인 기반의 경제 모델이 확산되면서 기존 산업의 패러다임이 급격히 변화하고 있으며, 이는 우리의 일상생활과 금융, 투자 방식에도 큰 영향을 미칠 것입니다.
따라서 단순히 기존 경제 시스템을 이해하는 것에서 벗어나, 변화하는 시장을 유연하게 받아들이고 대비하는 것이 중요합니다.
우리는 무엇을 준비해야 할까요?
- 최신 경제 트렌드를 지속적으로 공부하고, 새로운 개념을 익히는 것이 중요합니다.
- 변화하는 시장과 정책에 빠르게 적응할 수 있도록 금융 및 기술 리터러시를 키워야 합니다.
- 기존 경제 모델뿐만 아니라, AI, 블록체인, 친환경 기술 등 미래 산업의 방향성에도 관심을 가져야 합니다.
다가올 경제 변화 속에서 준비된 사람만이 기회를 잡을 수 있습니다. 빠르게 변화하는 글로벌 경제 속에서, 우리는 단순한 소비자가 아니라 능동적인 참여자가 되어야 합니다. 앞으로도 계속해서 경제 흐름을 주시하고, 새로운 기회를 포착하는 현명한 투자자, 혁신적인 기업가, 그리고 미래를 대비하는 개인이 되기를 바랍니다.
